„Physical AI“ - veštačka inteligencija koja deluje u fizičkom svetu
Dvogodišnji startap Physical Intelligence iz San Franciska sve više se pozicionira kao jedan od najvažnijih igrača u oblasti takozvane „physical AI“, veštačke inteligencije koja deluje u fizičkom svetu.
Najnovije istraživanje koje je kompanija objavila pokazuje da njihov novi model može da upravlja robotima i izvršava zadatke za koje nikada nije bio direktno treniran.
Ovakav razvoj predstavlja značajan iskorak u odnosu na dosadašnji model robotike, gde su sistemi gotovo isključivo zavisili od unapred definisanih instrukcija i strogo programiranih scenarija. Umesto toga, novi pristup otvara mogućnost da roboti razumeju zadatak, prilagode se i pronađu način da ga izvrše, čak i kada se prvi put susreću sa konkretnom situacijom.
U centru ovog razvoja nalazi se model pod nazivom π0.7, koji kompanija opisuje kao rani, ali važan korak ka stvaranju univerzalnog „mozga za robote“. Ideja je da se robotu ne daje unapred definisan niz komandi, već da mu se zadatak objasni prirodnim jezikom, nakon čega sistem sam pronalazi način da ga izvrši.
Drugim rečima, umesto programiranja svake pojedinačne radnje, otvara se prostor za potpuno novi način interakcije između čoveka i mašine, kroz komunikaciju, a ne kroz kod.
Tehnologija koju razvija Physical Intelligence zasniva se na kombinaciji:
- vizuelnih podataka
- jezičkih instrukcija
- motoričkih funkcija
Drugim rečima, sistem istovremeno „vidi“, „razume“ i „deluje“.
Ovakva tehnologija ima direktne implikacije na industriju.
Ako roboti zaista budu mogli da obavljaju zadatke bez potrebe za detaljnim programiranjem, to bi moglo značajno:
-smanjiti troškove automatizacije
- ubrzati implementaciju u proizvodnji
- povećati fleksibilnost sistema
Ipak, tehnologija je i dalje u ranoj fazi razvoja. Iako rezultati pokazuju visok nivo adaptacije, ostaju pitanja vezana za pouzdanost, stabilnost i primenu u realnim industrijskim uslovima. Upravo će ti faktori odrediti brzinu kojom će ovakvi sistemi preći iz istraživačkih laboratorija u proizvodne pogone.
Izvor: TechCranch
