Stručnjaci upozoravaju: budućnost industrijske veštačke inteligencije zavisi od rezultata koje donosi, a ne od broja korišćenja

Dok proizvodne kompanije širom sveta ubrzano razvijaju i uvode rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji, sve više stručnjaka upozorava da najveći izazov možda neće biti sama tehnologija, već način na koji će se ona naplaćivati. Dosadašnji modeli, zasnovani na pretplatama ili naplati prema broju korišćenja, pokazali su ozbiljna ograničenja, a sličan scenario mogao bi da uspori i razvoj industrijske AI.

Prema mišljenju stručnjaka za industrijske poslovne modele Stephana Liozua, proizvođači industrijskih AI rešenja nalaze se pred važnom odlukom. Ukoliko nastave da primenjuju tradicionalne modele naplate, postoji rizik da značajan deo ulaganja u razvoj veštačke inteligencije neće doneti očekivani finansijski povraćaj.

Od digitalizacije do AI – ista greška?

Industrija je poslednjih godina prošla kroz intenzivan proces digitalne transformacije. Kompanije su ulagale u senzore, digitalne blizance, platforme za prikupljanje podataka i različite softverske servise, očekujući da će ostvariti stabilne prihode kroz modele pretplate.

Međutim, u praksi su se pojavili brojni problemi. Mnogi kupci nisu bili spremni da dodatno plaćaju pristup podacima koje smatraju sopstvenim, dok su dugi prodajni ciklusi i visoki troškovi implementacije dodatno smanjivali profitabilnost ovih modela.

Kao alternativa uvedena je naplata prema korišćenju usluge, ali ni ona nije dala očekivane rezultate. Za razliku od klasičnih softverskih kompanija, industrijski proizvođači i dalje imaju značajne troškove vezane za opremu, servis, održavanje i podršku korisnicima, zbog čega prihod postaje nepredvidiv.

AI dodatno komplikuje troškove

Veštačka inteligencija uvodi novu dimenziju problema. Troškovi rada AI sistema zavise od velikog broja faktora – složenosti modela, količine obrađenih podataka, trajanja zahteva, raspoloživosti grafičkih procesora (GPU), ali i učestalosti korišćenja.

To znači da proizvođači industrijskih AI rešenja često unapred ne mogu precizno da procene koliko će ih koštati pružanje usluge pojedinom korisniku.

Istovremeno, prebacivanje tih troškova direktno na kupca kroz naplatu po broju AI zahteva ili API poziva može dodatno otežati prihvatanje novih tehnologija. Finansijski direktori industrijskih kompanija sve opreznije posmatraju investicije u AI i retko su spremni da prihvate neograničene troškove korišćenja tehnologije čiji se efekti tek dokazuju u praksi.

Naplata prema ostvarenim rezultatima

Kao moguće rešenje sve češće se pominje koncept takozvane "Outcome Economy", odnosno model u kojem se AI ne naplaćuje prema broju korisnika ili količini obrađenih podataka, već prema konkretnim rezultatima koje ostvaruje u proizvodnji.

Takav pristup podrazumeva da cena AI rešenja zavisi od merljivih pokazatelja, kao što su:

- povećanje proizvodnog kapaciteta,

- smanjenje neplaniranih zastoja,

- manja količina škarta,

- niža potrošnja energije,

- povećanje ukupne efikasnosti proizvodnje (OEE),

- veći procenat ispravnih proizvoda iz prve proizvodnje,

- smanjenje reklamacija i garancijskih troškova,

- smanjenje emisije ugljen-dioksida.

Prednost ovakvog modela jeste što se razgovor sa kupcem više ne vodi o softveru, već o konkretnim poslovnim rezultatima i ostvarenom povraćaju investicije.

AI mora dokazati svoju vrednost

Stručnjaci smatraju da će upravo sposobnost AI sistema da ostvare merljive poslovne koristi postati ključni kriterijum njihove uspešnosti.

To znači da veliki broj današnjih AI funkcionalnosti možda neće opstati ukoliko ne mogu jasno da pokažu koliko novca štede korisniku ili koliko povećavaju efikasnost proizvodnje.

U budućnosti će, smatraju analitičari, najveću prednost imati kompanije koje budu nudile modele zasnovane na zajedničkom preuzimanju rizika sa kupcem. Drugim rečima, dobavljač AI rešenja ostvarivaće veću zaradu samo ukoliko njegova tehnologija zaista poboljša proizvodne performanse.

Nova faza industrijske digitalizacije

Kako industrija ubrzano ulazi u eru veštačke inteligencije, pitanje naplate AI usluga postaje jednako važno kao i razvoj samih tehnologija. Umesto prodaje licenci ili naplate prema broju korišćenja, sve je izvesnije da će budućnost pripasti modelima koji direktno povezuju cenu AI rešenja sa ostvarenom poslovnom vrednošću.

Takav pristup mogao bi da promeni način na koji industrijske kompanije planiraju investicije u digitalizaciju i ubrza prihvatanje veštačke inteligencije kao alata koji donosi merljive poslovne rezultate, a ne samo tehnološke inovacije.

Izvor: Industryweek.com