AI dobija novu ulogu u proizvodnji čelika: MatAlytics dobio 619.000 funti za razvoj tehnologije

Veštačka inteligencija sve više prelazi granicu između analize podataka i direktne primene u proizvodnim procesima. Najnoviji primer dolazi iz britanske čelične industrije, gde je kompanija MatAlytics dobila 619.000 funti bespovratnog finansiranja od Innovate UK za razvoj i industrijsku validaciju tehnologije koja kombinuje fizičke modele sa veštačkom inteligencijom.

Cilj projekta je primena platforme CITRUS u proizvodnji čelika, odnosno razvoj sistema koji može brže da predviđa ponašanje materijala tokom različitih faza proizvodnog procesa. Poseban fokus je na termomehaničkom ponašanju čelika i promenama njegove mikrostrukture, oblastima u kojima tradicionalne simulacije mogu zahtevati značajno vreme i računarske resurse.

Za razliku od modela koji se oslanjaju isključivo na istorijske podatke, MatAlytics koristi pristup poznat kao „physics-based AI“. U njegovoj osnovi je kombinovanje fizičkih zakona i inženjerskih simulacija sa neuronskim mrežama. Na taj način veštačka inteligencija ne pokušava samo da pronađe obrasce u prethodnim podacima, već u proces donošenja zaključaka uključuje i znanje o tome kako se fizički sistem ponaša.

Jedna od potencijalno najvažnijih primena nalazi se u procesu zagrevanja čeličnih poluproizvoda pre valjanja i dalje termičke obrade. Temperatura, vreme zagrevanja i način na koji se toplota prenosi kroz materijal direktno utiču na kvalitet proizvoda, ali i na potrošnju energije. Svako nepotrebno produžavanje procesa može povećati troškove, dok nepravilno zagrevanje može uticati na kasniju obradu i karakteristike finalnog proizvoda.

Upravo zbog toga proizvođači čelika traže načine da proizvodne parametre optimizuju što preciznije i u što kraćem vremenu. Ako se ponašanje materijala može pouzdano predvideti bez potrebe da se svaki scenario prethodno obrađuje dugotrajnim simulacijama, proizvodni inženjeri dobijaju novi alat za brže donošenje odluka.

Prema informacijama koje je objavio The Manufacturer, MatAlytics razvija tehnologiju koja bi određene proračune, koji tradicionalno mogu zahtevati sate ili čak dane, mogla da obavi za svega nekoliko sekundi. To otvara mogućnost da se složeni modeli koriste mnogo češće tokom razvoja i optimizacije proizvodnih procesa, a ne samo u specifičnim inženjerskim analizama.

Za industriju čelika to može imati direktne efekte na nekoliko nivoa. Preciznije upravljanje procesom zagrevanja može doprineti smanjenju potrošnje energije, dok bolje predviđanje ponašanja materijala može pomoći u smanjenju škarta i povećanju stabilnosti proizvodnje. Istovremeno, brži proračuni mogu skratiti vreme potrebno za razvoj novih proizvodnih parametara.

Ipak, ključna faza projekta tek predstoji. Tehnologija mora da prođe industrijsku validaciju i pokaže da njeni rezultati ostaju pouzdani u realnim proizvodnim uslovima, gde postoje brojni faktori koji mogu uticati na proces. To uključuje kvalitet ulaznih podataka, promene sirovina, rad opreme i različite proizvodne režime.

Ovaj projekat je zato značajan i šire od same čelične industrije. Ako se physics-based AI pokaže dovoljno pouzdanim u proizvodnom okruženju, sličan pristup mogao bi da se primeni i u drugim industrijama koje rade sa složenim fizičkim procesima.

MatAlytics je tehnologiju razvijao na osnovama istraživanja pokrenutih na Univerzitetu u Notingemu, dok novo finansiranje treba da omogući narednu fazu razvoja i testiranja. Kompanija je prethodno dobila i 100.000 funti podrške od Innovate UK.

Za proizvođače je najvažnija poruka jasna: industrijski AI više nije samo alat za analizu poslovnih podataka. Sve više postaje tehnologija koja može direktno da utiče na temperaturu procesa, potrošnju energije, kvalitet proizvoda, produktivnost i način na koji se upravlja proizvodnom linijom.

Izvor: The Manufacturer