5 načina na koje odluke zasnovane na podacima transformišu upravljanje sredstvima u elektroenergetskim kompanijama

Menadžeri elektroenergetskih sredstava suočavaju se sa velikim izazovima: održavanje zastarele infrastrukture, ispunjavanje strogih regulatornih zahteva i osiguravanje pouzdanosti mreže uz istovremenu kontrolu troškova.

Tradicionalni pristup, koji se uglavnom oslanja na istorijske podatke i periodične planove održavanja, više nije dovoljan.

Savremene elektroenergetske mreže zahtevaju inteligentniju strategiju zasnovanu na podacima u realnom vremenu i prediktivnoj analitici.

1. Brže otkrivanje i lociranje kvarova

Jedan od najvećih izazova je vreme potrebno za pronalaženje kvarova, posebno na dugim nadzemnim vodovima.

Ručni procesi mogu biti spori i dovesti do dužih prekida napajanja.

Rešenja poput Megger Grid Analytics (MGA) koriste napredne senzore koji omogućavaju uvid u stanje mreže u realnom vremenu.

• Kontinuirani monitoring električnih parametara

• Precizno određivanje lokacije kvara

• Brže slanje ekipa na teren

• Smanjenje SAIDI i Customer Minutes Lost pokazatelja

2. Proaktivno i prediktivno održavanje

Analitika omogućava prelazak sa reaktivnog na prediktivno održavanje. Umesto zamene opreme samo na osnovu starosti, prioritet se daje sredstvima koja pokazuju stvarne znakove slabljenja ili povećanog rizika.

• Prepoznavanje slabih tačaka u mreži

• Planiranje održavanja pre pojave ozbiljnih kvarova

• Produženje životnog veka transformatora, izolatora i drugih ključnih komponenti

• Bolje usmeravanje investicija i troškova

3. Optimizovano upravljanje vegetacijom

Vegetacija je jedan od glavnih uzroka kvarova na nadzemnim vodovima.

Umesto rutinskog orezivanja svih područja, analitika omogućava ciljano delovanje tamo gde postoji najveći rizik.

Senzori mogu detektovati kvarove visoke impedanse uzrokovane granama koje dodiruju vodove, što omogućava:

• Prioritetno orezivanje u rizičnim zonama

• Optimizaciju ruta pregleda i rada ekipa

• Jasnije opravdanje budžeta za održavanje vegetacije

4. Veća otpornost i pouzdanost mreže

Pouzdana mreža mora brzo reagovati na poremećaje i oporaviti se nakon kvarova.

Podaci u realnom vremenu omogućavaju operatorima bolji pregled nad celom mrežom i efikasnije upravljanje složenim situacijama.

U projektu sa Kenya Power, Meggerov MS5000 sistem pomogao je smanjenju SAIDI pokazatelja sa 100 na 50 sati zahvaljujući:

• Neprekidnom monitoringu mreže

• Prediktivnom održavanju

• Bržem otkrivanju i rešavanju kvarova

5. Lakše ispunjavanje regulatornih zahteva i veća sigurnost

Elektroenergetske kompanije rade pod strogim regulatornim pravilima, a njihovi rezultati mere se pokazateljima kao što su SAIDI i SAIFI.

Upravljanje zasnovano na podacima omogućava:

• Poboljšanje SAIDI i SAIFI pokazatelja

• Brže prepoznavanje opasnih situacija

• Veću sigurnost za radnike i javnost

• Lakše opravdavanje investicija i budžeta

• Unapredite svoju strategiju upravljanja sredstvima

Prelazak na donošenje odluka zasnovanih na podacima postaje ključan za elektroenergetske kompanije koje žele povećati pouzdanost mreže, smanjiti troškove i modernizovati svoje poslovanje.

Megger Grid Analytics rešenja pružaju napredne senzore i analitičke alate koji pomažu operatorima da unaprede performanse mreže i donose bolje odluke.

Tectra doo Beograd
Begejska 2a
11000 Beograd
Serbia
+381 11 2894 424
office@tectra.co.rs
www.tectra.co.rs