U španskoj nuklearnoj elektrani Ascó uspešno je validated nov, napredni sistem baziran na veštačkoj inteligenciji nazvan iAlgae, razvijen u saradnji španske energetske grupe GDES i operatera ANAV (Ascó-Vandellós II Nuclear Association)
Sistem je projektovan da automatski i u realnom vremenu detektuje nagomilavanje plutajućih algi i morske vegetacije u usisnim kanalima za rashladnu vodu, čime se prevenira potencijalno blokiranje rashladnih sistema postrojenja – što inače nije problem za bezbednost već za komercijalno funkcionisanje nuklearnih postrojenja: eventualno gašenje nuklearke najčešće izaziva radikalne finansijske gubitke.
Sam sistem, inače, kombinuje kameru visoke rezolucije u vidljivom spektru, termovizijske i multispektralne kamere sa algoritmima veštačke inteligencije i “edge computing” arhitekturom (obrada podataka direktno na lokaciji umesto u udaljenim data-centrima). Prema izveštajima, tokom 144 dana testiranja u realnim uslovima u elektrani Ascó (koja raspolaže sa dva Vestighausova reaktora pod pritiskom snage po 1030 megavata), sistem je obradio više od milion snimaka i automatski detektovao 710 gomila (nakupina) algi, uspešno prepoznavajući površine manje od jednog kvadratnog metra koje su konvencionalnim vizuelnim pregledima teško uočljive.
GDES i ANAV ističu da sistem radi stabilno i tokom noći, kao i u uslovima guste magle, kiše, vetra i vodene turbulencije, a sledeća faza obuhvata potpunu industrijalizaciju i proširenje mogućnosti automatskog uklanjanja vegetacije.
Izvor: World Nuclear News
